技術問い合わせを、
商談化する AI SDR。
製造業BtoBの問い合わせは、技術スペック・見積・サンプル依頼など専門性が高く、対応に時間がかかります。Meeton ai はAIが一次対応で要件を整理し、有望リードのみを技術IS・営業に引き継ぎます。
技術問い合わせ・カタログ請求の温度感を見極められず、営業対応が後手になる。
技術スペック問い合わせの一次対応負荷
材質・公差・対応サイズ・温度範囲・対応規格… 製造業の問い合わせは技術者でないと答えられない質問が多く、営業窓口で滞留します。技術IS の工数を圧迫し、有望リードの初動が遅れます。
長期サイクル × 低頻度接点でリード消失
製造業の購買サイクルは半年〜2年。問い合わせから本商談まで時間が空く間に、ナーチャーが切れて担当者が忘れられる事案が頻発します。技術資料・カタログを送って終わる「単発接点」では受注に至りません。
海外・地方からの時差問い合わせを取り逃す
製造業の引合は海外・地方の顧客からも入ります。営業時間外・休日に問い合わせが来ても、月曜の朝に返信していてはすでに他社に流れています。Speed to Lead が受注確率を決定づけます。
製造業 の営業課題を、
AI SDR が連動して解く。
Meeton Chat
WebサイトのチャットでAIがリアルタイムに対話。製品仕様・カタログ情報・標準スペックをナレッジとして登録し、技術問い合わせの一次切り分けを担います。
製品カタログ・技術データシート・規格対応表をナレッジとして登録し、「この材質で対応可能か」「温度範囲は」など基礎技術質問は AI が即答。要件が固まったリードのみを技術IS に引き継ぐため、担当者の工数を3割削減できます。
Meeton Email
リードの再訪・資料閲覧・メール開封をきっかけに、AI がその人に合わせたフォローメールを1通ずつ書き、商談予約へつなぎます。返信か予約があれば止まります。
6ヶ月〜2年の長い検討でも、技術資料やカタログページへの再訪をきっかけに AI がフォローメールを送り、見積・技術相談の予約へつなぎます。
Meeton Calendar
Google Calendar / MS Teams / Zoom 連携の自動スケジューリング。技術IS・営業・客先の3者調整も自動化。
技術相談には「営業＋技術IS＋客先技術者」の3者打ち合わせが多発します。Meeton Calendar は複数カレンダーを横断して最適枠を提案し、客先での工場訪問・サンプル送付スケジュールまで管理可能です。
Meeton Library
訪問者の関心セグメント（業界・用途・素材）に応じた技術資料・事例・カタログをパーソナライズ配信。
半年〜2年の長い検討サイクル中、AI が顧客の業界・用途に合わせた事例・技術資料を継続的に提示。「忘れられない仕組み」として、再訪リードに今読むべき1本を届け続けます。
Meeton Ads
サイト訪問者に、閲覧ページの流れ・流入元・端末に合わせたオファー（資料・相談・ウェビナーなど）を表示するオンサイト広告。関心を持った訪問者を、チャット・資料・商談予約へつなぎます。
技術資料やカタログを閲覧する訪問者に、閲覧ページ・流入元に応じたオファー（サンプル依頼 / 技術相談 / 見積）を表示。チャットを開かない引合もオンサイト広告でリード化します。広告文は AI が下書きし、承認したものだけを配信します。
同じ仕組みを、自社サイトで。30分のデモで確認。
業界別デモを30分で見る
製造業担当者からの頻出質問
Q01製造業の専門的な技術質問にAIで本当に対応できますか？
Q02製造業の長期サイクル（6-24ヶ月）でもナーチャー効果がありますか？
Q03海外からの英語問い合わせにも対応できますか？
Q04見積依頼・サンプル依頼など、フォーム連携はどうなりますか？
Q05技術IS が少人数の体制でも導入する価値はありますか？
Q06既存の SFA / CRM（Salesforce など）はそのまま使えますか？
製造業のリードを、
商談化するAI SDR を見る。
30分のデモで、貴社の業界特有のリード行動に対して
Meeton ai が具体的にどう応答・予約するかをご覧いただけます。